SAP og Databricks lanserer forbedret dataintegrasjon

SAP og Databricks lover nye muligheter til å kombinere forretningskritiske data med avansert dataanalyse og kunstig intelligens (KI).

Hovedkontoret til SAP i Walldorf i Tyskland
For økonomiavdelinger betyr SAP Databricks at de ikke lenger trenger å flytte data mellom ulike systemer for å få oversikt.
Publisert

SAP har gjennom flere tiår opparbeidet seg en solid posisjon som leverandør av ERP-systemer. Databricks, på sin side, er en nyere aktør som har vokst raskt på grunn av sin data lakehouse-teknologi og skybaserte plattform for AI og maskinlæring. 

Enda flere systemer snakker sammen

I praksis innebærer samarbeidet at SAPs Business Data Cloud-teknologi, som samler og tilgjengeliggjør data fra ulike kilder, smelter sammen med Databricks’ analyse- og AI-plattform.

Selv om det har skjedd mye innenfor integrasjoner de senere årene, vil mange kjenne seg igjen i at det fortsatt er mye manuelt arbeid som går med til å hente tall fra interne systemer, koble dem sammen med markedstall eller kundeinformasjon, og deretter sende alt inn i et rapporteringsverktøy.

For økonomiavdelinger betyr SAP Databricks at de ikke lenger trenger å flytte data mellom ulike systemer for å få oversikt. Informasjonen fra SAP, som allerede ligger til grunn for et bredt spekter av prosesser, kan kombineres med eksterne kilder som valutakurser, makroøkonomiske indikatorer eller til og med interne dokumenter utenfor SAP-løsningen. 

Kunstig intelligens og konkurrenter

Selvsagt handler det også her om kunstig intelligens: Databricks’ avanserte AI-verktøy kan trenes direkte på de integrerte datasettene. Vil man forutsi kundeatferd, ressursbruk eller likviditetsbehov, lover SAP og Databricks at økonomiavdelingen nå får et bedre grunnlag for å generere treffsikre prognoser.

Ved å bruke maskinlæring kan økonomiavdelinger oppdage avvik i regnskapstall, varsle om potensielle kredittproblemer eller identifisere trender som påvirker lønnsomheten. Slik funksjonalitet kan også bidra til å oppdage svindel eller misforhold i tallene, ved at AI-modellen finner uvanlige mønstre i bokføringen.

Mange ERP-systemer og analyseverktøy, for eksempel Microsoft Dynamics koblet til Azure, tilbyr også avansert dataanalyse og maskinlæring. Ifølge SAP og Databricks skal deres løsning likevel skille seg ut med en enda mer sømløs integrasjon. For eksisterende SAP-brukere kan dette bety at man slipper tidkrevende migrasjonsprosesser eller kompliserte koblinger til tredjepartsverktøy.

Powered by Labrador CMS