6 KI‑grep som gir ekte kroneverdi
Når kunstig intelligens beveger seg fra spredte piloter til selve motoren i forretningsmodellen, endres hele regnestykket for lønnsom vekst.

«Det er de konsentrerte satsingene som flytter tallene, ikke et mylder av små eksperimenter», skriver Lars Meinich Andersen, partner og leder for data & analyse i PwC, en lengre artikkel på deres nettsider.
Når automatiserte kollegaer tar de første iterasjonene av kode, analyser eller kundesvar, frigjøres mennesker til oppgaver som krever dømmekraft og relasjonsbygging – to kompetanser markedet fortsatt betaler godt for.
Felles for selskapene som lykkes, er at de setter tydelige prioriteringer, måler verdien løpende og integrerer ansvarlig KI i styringssystemet, mener han. «KI beveger seg for raskt til å behandles som et sidespor. Den må inn i den ordinære kapitalallokeringen, der enhver krone måles på effekt, risiko og bærekraft», skriver Meinich Andersen.
Nedenfor følger vår oppsummering av hvor han mener at investeringene bør ligge – og hvorfor.
1. Bygg en verdidrevet KI‑portefølje
Virksomheter som samler pengene sine i færre, men tydeligere initiativ, ser raskere gevinst enn de som «smører tynt» over mange små forsøk. Andersen kaller det «tre nivåer av verdi»:
Hurtige tiltak: Automatiseringer eller analyser som kan merkes i samme regnskapsår.
Fokuserte prosjekter: Oppgraderer arbeidsflyter, for eksempel mer presis budsjettering eller bedre innfordring.
Store løft: Der KI bygges inn i selve produktet eller tjenesten og flytter konkurransefortrinnet.
Når hvert nivå får egne nøkkeltall (KPI‑er), kan økonomiavdelingen løpende se om satsingen gir eller svir av penger. Da blir KI‑budsjettene en del av normal kapitalallokering, ikke en uklar FoU‑pott.
2. La KI‑agenter doble kapasiteten
91 prosent av ansatte som bruker KI ofte, rapporterer økt effektivitet, men kun et mindretall av selskapene modellerer denne gevinsten i bemanningsplanen. «Tenk på agenter som en kapasitetsutvidelse, ikke bare en sparekniv», understreker Andersen. Når automatiserte kollegaer tar de første iterasjonene av kode, analyser eller kundesvar, frigjøres mennesker til oppgaver som krever dømmekraft og relasjonsbygging – to kompetanser markedet fortsatt betaler godt for.
3. Gjør ansvarlig KI til en styringsdisiplin
EU-parlamentet vedtok AI Act 20. mars 2025. Innen 2026 vil høyrisikomodeller være regulert i norsk lov. «Virksomhetene som vinner, setter modellrisiko på samme linje som finans‑ og cybersikkerhet», skriver Meinech Andersen. Dette er ikke bare juridiske bekymringer, men faktorer som direkte påvirker kundetillit og tilgang til kapital. Han anbefaler følgende:
Ha en enkel oversikt over hvilke KI‑modeller dere bruker, hva de koster, og hvor dataene kommer fra.
Gi noen tydelig ansvar for å fange opp skjevheter og juridiske spørsmål (for eksempel opphavsrett).
Rapportér status på samme måte som dere rapporterer finansiell risiko.
Bøter for brudd på reglene kan spise opp hele gevinsten. God orden gir også troverdighet overfor revisor, styre og långivere.
4. Knytt KI til bærekraft og energibudsjett
Kraftkrevende KI‑modeller betyr høyere strømregning og CO₂‑utslipp. 63 prosent av de mest erfarne KI‑selskapene sier at sky‑tjenester er nøkkelen. De som allerede regner inn klimakostnaden, får et grønt forsprang.
Et sett enkle grep er for det første å legge inn en kostnad per kilo CO₂ i investeringskalkylen. Velg dessuten datasentre som bruker fornybar energi når det er mulig. Og, for de litt mer viderekomne, bruk mer effektive modeller som gir nesten samme presisjon, men bruker mindre strøm.
Klimakravene fra EU‑taksonomien blir strengere for hvert år. Setter dere prislapp på karbon nå, slipper dere dyre omveier senere – og kan vise tallene til investorer med god samvittighet.
5. Halver tid‑til‑marked i produktutvikling
Multimodal KI (tekst, bilde, tall i samme verktøy) gjør at bedriften kan teste nye konsepter på dager, ikke uker. PwC anslår 50 prosent kortere utviklingstid og 30 prosent lavere FoU‑kostnad i kapitalintensive bransjer. Andersen sier det slik: «Når du kan validere ideer på dager i stedet for uker, kan du prise risiko mer aggressivt og hente margin foran konkurrentene».
Halveres utviklingstiden, halveres bundet kapital, og kontantstrømmen kommer tidligere. Det gjør budsjettene lettere å styre og prosjektvurderinger mer presise.
For å lykkes kreves en samlet lagring av data som er lett å hente frem. Videre: Enkel tilgang til skytjenester for å kjøre tester. Få også på plass klare rutiner for hvem som eier dataene og hvem som godkjenner lansering.
6. Forstå at KI endrer konkurransen – raskt
Ifølge PwCs ferske CEO‑undersøkelse vil 73 prosent av topplederne tilpasse forretningsmodellen med generativ KI allerede i år. «Markedsandeler flytter seg når KI‑native aktører kutter kostnadene våre gamle modeller var bygget rundt», advarer Andersen. Hvis konkurrenten bruker KI til å kutte kostnader du fortsatt bærer, taper du margin – og etter hvert kunder. Et proaktivt budsjett viser investorene at dere ligger foran kurven.
Det er nødvendig å sette av midler til å rekruttere eller beholde folk som kan KI og økonomi. Vurder ulike scenarioer for etterlevelse av ulike regelverk – fra lett til strengt – og hva det koster å etterleve hver av dem. Husk: Kan dere dokumentere ansvarlig KI, kan dere vinne kunder som vil ha «grønne» og trygge løsninger.